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礦山智慧運營(yíng)方案

發(fā)布日期:2025-06-16 責任編輯:中譽(yù)鼎力
在線(xiàn)詢(xún)價(jià)統一咨詢(xún)熱線(xiàn):400-700-2111
摘要:礦山智慧運營(yíng)方案是一個(gè)系統工程,旨在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、云計算、自動(dòng)化控制等信息技術(shù),實(shí)現礦山生產(chǎn)、管理、安全、環(huán)保的全過(guò)程數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化,提升效率、降低成本、保障安全、促進(jìn)綠色可持續發(fā)展。

礦山智慧運營(yíng)方案是一個(gè)系統工程,旨在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、云計算、自動(dòng)化控制等信息技術(shù),實(shí)現礦山生產(chǎn)、管理、安全、環(huán)保的全過(guò)程數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化,提升效率、降低成本、保障安全、促進(jìn)綠色可持續發(fā)展。以下為智慧運營(yíng)方案:

礦山智慧運營(yíng)方案模塊

一、智能地質(zhì)勘探與資源管理

1、三維地質(zhì)建模:利用無(wú)人機傾斜攝影、激光掃描、地質(zhì)勘探數據構建高精度三維礦山地質(zhì)模型,精準掌握礦體分布、品位、儲量。

2、資源動(dòng)態(tài)管理系統:結合開(kāi)采進(jìn)度、爆破效果、品位監測數據,實(shí)時(shí)更新資源模型,實(shí)現儲量的動(dòng)態(tài)可視化管理。

3、爆破設計與優(yōu)化:利用模型進(jìn)行爆破模擬優(yōu)化設計,提高爆破效率,控制塊度,減少粉礦率,降低震動(dòng)和飛石風(fēng)險。

二、智能采礦與生產(chǎn)調度

1、礦山智能調度中心:建立統一的生產(chǎn)指揮調度中心,集成所有子系統數據。

2、卡車(chē)調度系統:基于GPS/北斗定位、車(chē)載終端和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ),實(shí)時(shí)監控車(chē)輛位置、狀態(tài)、載重、速度。結合產(chǎn)量計劃、鏟位信息、破碎站狀態(tài)、道路狀況,進(jìn)行智能派單和路徑優(yōu)化,減少空駛和等待時(shí)間。

3、挖掘/裝載設備智能化:安裝傳感器監控設備運行參數、作業(yè)效率、油耗等。探索遙控操作、輔助裝載(如激光/視覺(jué)引導)、甚至無(wú)人化操作。

4、鉆機智能化:實(shí)現鉆孔精確定位、孔深/角度自動(dòng)控制、數據自動(dòng)采集上傳。

5、破碎篩分自動(dòng)化:對破碎機、篩分機等關(guān)鍵設備安裝在線(xiàn)監測傳感器,實(shí)現運行狀態(tài)監控、故障預警、自動(dòng)調節給料速度和排料口尺寸(基于物料特性和負荷反饋),優(yōu)化產(chǎn)品粒級。

6、皮帶輸送智能監控:安裝跑偏、打滑、撕裂、堵料、料流檢測裝置,實(shí)現自動(dòng)報警和連鎖停機。監控皮帶能耗。

三、智能安全保障

1、人員定位與安全監控:為作業(yè)人員佩戴定位卡(UWB/ZigBee/RFID),實(shí)時(shí)掌握人員位置、活動(dòng)軌跡,設置電子圍欄,進(jìn)入危險區域自動(dòng)報警。

2、車(chē)輛防碰撞系統:在車(chē)輛(尤其是大型礦卡)上安裝雷達、攝像頭、車(chē)載終端,實(shí)現車(chē)與車(chē)、車(chē)與人、車(chē)與障礙物的碰撞預警和緊急制動(dòng)(輔助)。

3、邊坡/采場(chǎng)穩定性監測:部署GNSS位移監測站、傾角計、裂縫計、雷達等,實(shí)時(shí)監測邊坡位移變化,預警滑坡風(fēng)險。

4、粉塵/噪聲在線(xiàn)監測:在采場(chǎng)、破碎站、堆場(chǎng)、道路沿線(xiàn)部署環(huán)境監測傳感器,實(shí)時(shí)監控PM2.5/PM10、噪音等指標,超標自動(dòng)報警并聯(lián)動(dòng)噴霧降塵系統。

5、視頻智能分析:利用AI攝像頭進(jìn)行安全帽佩戴檢測、反光背心識別、人員違規闖入、煙火識別、設備運行狀態(tài)異常識別等。

6、應急指揮系統:集成定位、通信、視頻、應急預案,提高事故響應速度和處置能力。

四、設備智能運維

1、設備狀態(tài)在線(xiàn)監測:在關(guān)鍵設備(發(fā)動(dòng)機、液壓系統、傳動(dòng)系統、軸承、電機等)安裝振動(dòng)、溫度、壓力、油液(磨損顆粒、粘度、水分)傳感器。

2、預測性維護:基于采集的運行數據,結合AI算法模型,預測設備潛在故障點(diǎn)、劣化趨勢和剩余壽命,制定精準維修計劃,避免非計劃停機。

3、維修工單管理系統:實(shí)現維修申請、派工、執行、驗收、備件管理的數字化流程化。

4、備件智能管理:結合設備BOM、運行數據、預測結果,優(yōu)化備件庫存策略,降低庫存成本。

五、能源與環(huán)保管理

1、能耗在線(xiàn)監測:對電、水、油等主要能源消耗點(diǎn)安裝智能計量表具,實(shí)時(shí)采集分析。

2、能源優(yōu)化系統:分析設備能耗與工況關(guān)系,識別高耗能環(huán)節,提出優(yōu)化運行策略(如錯峰運行、設備組合優(yōu)化)。

3、水資源管理:監測用水點(diǎn)、循環(huán)水系統,優(yōu)化噴淋降塵用水。

4、環(huán)保設施監控:對污水處理站、除塵設備、復綠區域進(jìn)行監控,確保達標運行。

六、智能倉儲與物流管理

1、料倉料位智能監測:采用雷達、激光等方式實(shí)時(shí)監測原料倉、成品倉料位。

2、智能裝車(chē)系統:實(shí)現車(chē)輛自動(dòng)識別、定量裝車(chē)(地磅自動(dòng)化、裝車(chē)引導系統),提高裝車(chē)效率和精度。

3、銷(xiāo)售物流管理:對接銷(xiāo)售訂單系統,優(yōu)化車(chē)輛調度和進(jìn)出場(chǎng)管理。

七、數據中臺與智能決策

1、統一數據平臺:構建礦山數據中臺,打破信息孤島,集成地質(zhì)、生產(chǎn)、設備、安全、能源、環(huán)保等全要素數據。

2、大數據分析:利用數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等技術(shù),對海量數據進(jìn)行深度分析。

3、智能決策支持:基于分析結果,為管理者提供產(chǎn)量預測、成本分析、設備健康評估、安全風(fēng)險評估、資源優(yōu)化配置等決策依據,實(shí)現數據驅動(dòng)的精細化管理。

4、數字孿生:建立物理礦山在虛擬空間的映射,實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的可視化、模擬仿真、預測優(yōu)化。

石料礦山智慧化運營(yíng)方案是一個(gè)以數據為核心、連接為基礎、智能為驅動(dòng)的綜合解決方案。它通過(guò)深度融合現代信息技術(shù)與礦山生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理,實(shí)現礦山全要素、全流程、全鏈條的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型,目標是打造安全、高效、綠色、可持續的現代化礦山。

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