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智慧礦山解決方案

發(fā)布日期:2025-06-17 責任編輯:中譽(yù)鼎力
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摘要:將石料廠(chǎng)進(jìn)行智慧化改造是提升效率、安全、環(huán)保和競爭力的關(guān)鍵一步。這是一個(gè)綜合性的系統工程,涉及多個(gè)層面的技術(shù)集成和管理優(yōu)化。

將石料廠(chǎng)進(jìn)行智慧化改造是提升效率、安全、環(huán)保和競爭力的關(guān)鍵一步。這是一個(gè)綜合性的系統工程,涉及多個(gè)層面的技術(shù)集成和管理優(yōu)化。以下是一個(gè)全面的解決方案框架,可根據石料廠(chǎng)的具體規模、現有基礎和目標進(jìn)行調整:

一、全面數字化采集

1、設備狀態(tài)感知:在關(guān)鍵設備(破碎機、振動(dòng)篩、給料機、輸送帶、空壓機等)上安裝振動(dòng)、溫度、電流、電壓、壓力、流量、油液狀態(tài)等傳感器。實(shí)時(shí)監測設備運行狀態(tài),為預測性維護提供數據基礎。

2、生產(chǎn)過(guò)程感知:安裝皮帶秤、流量計等,監控原料進(jìn)料量、產(chǎn)出量、成品庫存量。部署粒度分析儀、含水率檢測儀等,實(shí)時(shí)監測物料粒度和質(zhì)量。攝像頭覆蓋全場(chǎng),結合算法實(shí)現安全、生產(chǎn)與環(huán)保監控。

3、環(huán)境與安全感知:部署粉塵濃度監測儀、噪音監測儀、氣象站、水質(zhì)監測儀(如有廢水處理)。邊坡位移監測雷達/傳感器、爆破振動(dòng)監測、有毒有害氣體監測、人員定位系統。

4、能源消耗感知:智能電表/水表/氣表:在各主要用電/用水/用氣設備和產(chǎn)線(xiàn)安裝,實(shí)現能耗的精細化計量。

二、可靠數據傳輸

1、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò ):采用工業(yè)以太網(wǎng)光纖環(huán)網(wǎng),提供高帶寬的主干通信。工業(yè)Wi-Fi6覆蓋辦公區、維修區、中控室等。5G專(zhuān)網(wǎng)在礦區、移動(dòng)設備、偏遠監測點(diǎn)提供低延時(shí)、高可靠、大連接的無(wú)線(xiàn)接入。

2、網(wǎng)絡(luò )安全:部署工業(yè)防火墻、入侵檢測/防御系統、網(wǎng)絡(luò )準入控制、數據加密、安全審計等,保障工業(yè)控制系統的網(wǎng)絡(luò )安全。

三、數據匯聚與智能中樞

1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺:海量設備接入與管理、數據采集與協(xié)議解析、數據存儲、數據清洗與預處理、設備影子、規則引擎。作用為作為所有感知層數據的統一接入和管理平臺。

2、數據中臺/大數據平臺:匯聚生產(chǎn)管理系統、企業(yè)資源計劃系統、質(zhì)量系統等的數據,進(jìn)行統一存儲治理與建模分析。作用為打破數據孤島,形成企業(yè)級數據資產(chǎn)池,為上層應用提供高質(zhì)量數據服務(wù)。

3、AI中臺:提供算法開(kāi)發(fā)、訓練、部署、管理的環(huán)境,集成或開(kāi)發(fā)適用于石料行業(yè)的AI模型(如設備故障預測、質(zhì)量預測、圖像識別模型優(yōu)化)。作用為降低AI應用開(kāi)發(fā)門(mén)檻,加速智能化場(chǎng)景落地。

四、智慧場(chǎng)景落地

1、集中監控大屏:全景式展示全廠(chǎng)生產(chǎn)狀態(tài)(設備運行、產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、安全、環(huán)保等關(guān)鍵KPI)。

2、生產(chǎn)執行系統:實(shí)現生產(chǎn)計劃排程、工單管理、物料跟蹤、過(guò)程控制、質(zhì)量管理、設備管理、績(jì)效管理。

3、高級過(guò)程控制:基于模型預測控制或專(zhuān)家規則,實(shí)現關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(如破碎比、篩分效率)的自動(dòng)優(yōu)化控制。

4、狀態(tài)監測:實(shí)時(shí)顯示設備運行參數和健康狀態(tài)。

5、故障診斷:利用機理模型或AI模型分析數據,定位潛在故障原因。

6、預測性維護:基于設備運行數據和AI模型,預測關(guān)鍵部件(如軸承、齒輪)的剩余壽命,提前安排維護,避免非計劃停機。

7、維護工單管理:聯(lián)動(dòng)生成和維護工單。

8、安全風(fēng)險一張圖:集成人員定位、視頻AI報警、危險源監測數據,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示全廠(chǎng)安全態(tài)勢。

9、智能巡檢:支持移動(dòng)APP或AR眼鏡輔助巡檢,自動(dòng)記錄、上報隱患。

10、應急指揮聯(lián)動(dòng):發(fā)生報警時(shí),自動(dòng)聯(lián)動(dòng)視頻、廣播、通知相關(guān)人員。

11、環(huán)保監測與預警:實(shí)時(shí)監控粉塵、噪音等數據,超標自動(dòng)報警并聯(lián)動(dòng)噴淋等抑塵設備。生成環(huán)保報表。

12、能耗監測與分析:分設備、分產(chǎn)線(xiàn)、分時(shí)段精細計量與分析能耗。

13、能效優(yōu)化:識別能耗異常和浪費點(diǎn),提供優(yōu)化建議(如設備啟停策略、峰谷用電優(yōu)化)。

14、碳足跡管理:計算和追蹤生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。

15、車(chē)輛調度:優(yōu)化原料運輸車(chē)和成品運輸車(chē)的進(jìn)出廠(chǎng)調度。

16、智能稱(chēng)重:無(wú)人值守地磅系統,自動(dòng)識別車(chē)牌、稱(chēng)重、打印單據。

17、庫存管理:實(shí)時(shí)監控原料堆場(chǎng)和成品料倉庫存,結合生產(chǎn)計劃和銷(xiāo)售訂單,優(yōu)化庫存水平。

18、在線(xiàn)質(zhì)量數據采集:實(shí)時(shí)獲取粒度、含水率等數據。

19、質(zhì)量分析與預警:分析質(zhì)量波動(dòng),超出控制限自動(dòng)報警。

20、質(zhì)量追溯:關(guān)聯(lián)生產(chǎn)批次、設備參數、操作記錄,實(shí)現質(zhì)量問(wèn)題追溯。

21、數字孿生:構建物理工廠(chǎng)的虛擬映射,實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的可視化仿真、方案預演、遠程診斷和培訓。

實(shí)施路徑建議

1、現狀評估與規劃:深入調研現有設備、工藝、管理、痛點(diǎn),明確改造目標和優(yōu)先級,制定詳細的頂層設計和分階段實(shí)施計劃。

2、基礎設施先行:優(yōu)先建設或升級網(wǎng)絡(luò )、數據中心等基礎設施,為上層應用打好基礎。

3、試點(diǎn)示范:選擇1-2個(gè)痛點(diǎn)明確、見(jiàn)效快的環(huán)節(如設備預測性維護、智能安全監控、無(wú)人值守地磅)進(jìn)行試點(diǎn),驗證技術(shù)路線(xiàn),積累經(jīng)驗,樹(shù)立信心。

4、分步推廣:在試點(diǎn)成功基礎上,逐步向其他生產(chǎn)環(huán)節和管理領(lǐng)域推廣智慧化應用。

5、平臺整合與深化:持續建設和完善數據平臺、AI平臺,打通數據流,深化智能化應用(如高級控制、智能優(yōu)化)。

6、持續優(yōu)化:建立長(cháng)效機制,根據運行數據和業(yè)務(wù)需求,不斷迭代優(yōu)化系統功能和性能。

石料廠(chǎng)的智慧化改造是一個(gè)涉及物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、云計算等多種技術(shù)深度融合的復雜過(guò)程。其核心在于打通數據流、構建智能中樞、驅動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。通過(guò)系統性地規劃和分步實(shí)施,智慧石料廠(chǎng)能夠顯著(zhù)提升生產(chǎn)效率、安全保障水平、環(huán)保合規性和管理決策能力,實(shí)現降本增效和綠色可持續發(fā)展的目標。

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